实验结果表明，基于CaP-X框架构建的CaP-Agent 0在7项核心测试任务中，有4项的成功率与人工编写程序相当甚至更优。在长期复杂任务中，其稳定性也优于OpenVLA等端到端模型。由于训练在代码逻辑层面进行，其能力可直接迁移至实体机器人。
Иллюстрация: Konstantin Kokoshkin / Globallookpress.com
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Опубликованы первоначальные видеоматериалы с места крушения пассажирского состава в России08:57
每年支付千余元租赁一小片农田，并非追求经济回报，而是为了体验耕作乐趣、收获新鲜蔬菜……随着“春日经济”的蓬勃发展，一种名为“共享农园”的模式在多地悄然兴起。
The Interrupt System
车辆在高速公路上排队数英里，常常等候数小时，只为获取燃料——在这个世界上石油储量最丰富的国家，许多人却负担不起。